O bot de CXM de Atendimento PipeRun, utiliza a tecnologia de machine learning para aprender continuamente novas palavras e expressões. Essa capacidade permite que o bot se adapte às necessidades dos clientes e ofereça um atendimento cada vez mais personalizado e eficiente. 

Neste artigo, você aprenderá como configurar os parâmetros de aprendizado do bot e explorará um caso prático que demonstra como a inteligência artificial é aplicada para aprimorar a compreensão do bot.


VÍDEO TUTORIAL


TÓPICOS DO ARTIGO

  1. Como configurar o nível de aprendizagem do bot
  2. Como escolher o nível de aprendizagem
  3. Caso de uso: Como o bot faz a aprendizagem

COMO CONFIGURAR O NÍVEL DE APRENDIZAGEM DO BOT

O bot incorpora a inteligência artificial por meio do machine learning, permitindo que ele aprenda novas palavras de forma contínua e autônoma, aprimorando assim, sua capacidade de compreensão e resposta.

Para que o bot aprenda novas palavras, primeiro é necessário configurar o nível de aprendizagem.

1. No painel administrativo, clique em "Cadastros" (1), a seguir clique em "Bot's" (2) e após, clique em "Cadastro" (3).

2. Na tela seguinte, na coluna de ações, clique no ícone de "Editar" para editar as configurações do bot.

3. Deslize o cursor do nível de aprendizagem para alterar o nível.

Dica: o número que aparece ao lado da barra de rolagem indica a quantidades de intensões iguais que devem ocorrer para que o bot faça a aprendizagem.

COMO ESCOLHER O NÍVEL DE APRENDIZAGEM

Os níveis de aprendizagem definem a velocidade com que o bot é capaz de aprender novas palavras, podendo ser: desligado, ´imediato, rápido, moderado, lento e rigoroso.

Quanto mais rápida for a aprendizagem, menor será a assertividade das palavras aprendidas, então, para ter um nível de assertividade maior, a velocidade de aprendizagem precisa ser menor.

Por segurança, o bot  só aprenderá palavras com mais de três caracteres, desta forma, pronomes, preposições, artigos ou até mesmo palavras abreviadas não serão aprendidas.

O Bot não aprenderá palavras que estiverem no cadastro de palavras ignoradas ou na lista de bloqueio de palavras.

Dicas: para saber como adicionar palavras à lista de palavras ignoradas acesse este artigo.


CASO DE USO: COMO O BOT FAZ A APRENDIZAGEM

Contexto: Você construiu um bot e definiu que o nível de aprendizagem do seu bot será o nível imediato (ou seja, a partir de duas ocorrências da mesma palavra o bot já vai fazer a aprendizagem). No seu fluxograma de bot, você colocou um menu inicial para o  cliente informar com qual setor deseja falar e definiu três opções de atendimento: 1. Falar com comercial, 2. Falar com Financeiro, 3. Falar com administrativo.

Situação 1: O primeiro cliente entrou em contato e não compreendeu as opções de atendimento e enviou a seguinte mensagem "Preciso da fatura para pagamento". Pelas configurações do bot, o cliente caiu em um contexto e entrada inesperada, uma vez que nenhuma das palavras ditas pelo cliente estão programadas nas entradas esperadas do bot. Sendo assim, o Bot repetiu novamente o menu de opções e o cliente selecionou a opção "2. Falar com financeiro". 

Situação 2: Outro cliente também entrou em contato com a empresa e enviou a seguinte mensagem "Quero a segunda via da fatura". Novamente o atendimento caiu em um contexto de entrada inesperada e repetiu o menu de opções de atendimento, e o cliente também escolheu a opção "2. Falar com financeiro". 

Considerando o contexto apresentado, percebe-se que a palavra "fatura" estava na mensagem de dois clientes que selecionaram a opção "Falar com financeiro" e com isso, como o nível de aprendizagem estava programado para aprendizagem imediata (a partir de duas ocorrências semelhantes), o bot aprendeu que a palavra "fatura" deveria ser associada ao contexto de "Falar com Financeiro"

Desta forma, ele faz a aprendizagem e a partir deste momento todos os clientes que enviarem mensagens contendo a palavra "fatura" serão direcionados para o contexto de 'Falar com financeiro'.

Todas as palavras aprendidas pelo bot ficam armazenadas nas entradas esperadas como palavras-chave. Você poderá excluir uma palavra-chave ou adicionar novas palavras.

Pronto! Agora você já sabe como configurar o nível de aprendizagem do bot, e também, como ocorre a aprendizagem.


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